En logística, la IA es útil sobre todo como coordinadora: vigila el stock y avisa antes de una rotura, prepara la propuesta de reposición para que compras la apruebe, lee los correos y documentos de transportistas y proveedores y mantiene el ERP al día. Lo que no hace bien por sí sola es prever la demanda: para eso siguen funcionando mejor los métodos estadísticos, y la IA se apoya en ellos.
Los que hoy consisten en mirar varias fuentes, detectar algo que no cuadra y escribir a alguien. Estos son los que suelen encajar en un distribuidor, un fabricante o un comercio con almacén propio:
| Proceso | Qué hace la IA | Qué decide una persona |
|---|---|---|
| Alertas de rotura y de sobrestock | Cruza stock, pedidos pendientes, consumo reciente y plazos de proveedor; avisa de lo que se va a romper y de lo que no rota | Qué se hace con cada alerta |
| Propuesta de reposición | Prepara el pedido sugerido por proveedor con el cálculo que ya usáis (mínimos, previsión estadística, lotes) y explica cada línea | Compras aprueba, ajusta o descarta |
| Incidencias de transporte | Lee los avisos de transportistas, actualiza el estado del envío en el ERP y prepara el aviso al cliente | Reenvíos, reclamaciones al transportista y compensaciones |
| Recepción de mercancía | Lee albaranes y confirmaciones de proveedor y los compara con el pedido: cantidades, referencias, fechas | Qué se acepta y qué se reclama |
| Seguimiento de pedidos a proveedor | Detecta pedidos sin confirmar o con fecha que se retrasa y prepara el recordatorio | Cuándo se busca un proveedor alternativo |
| Consultas internas de stock | Contesta a comerciales o a tienda «¿cuánto hay de X y cuándo llega más?» con datos del ERP | Reservas y prioridades entre clientes |
| Limpieza de maestros | Detecta artículos duplicados, descripciones incoherentes, unidades mal puestas | Qué se fusiona o se corrige |
Hay que separar dos cosas. Un modelo de lenguaje, que es lo que suele llamarse «IA» hoy, no es una herramienta de previsión: no aporta nada a una serie de ventas estable que no aporte un método estadístico clásico, que además es más barato y más fácil de explicar. Donde sí aporta es alrededor de la previsión:
Desconfía de un proyecto que promete «prever la demanda con IA» sin preguntar cuántos años de ventas tienes por artículo ni cómo calculas hoy los mínimos. Casi siempre, la mejora grande sale de ordenar los datos y aplicar bien un método sencillo; la IA añade la capa de coordinación.
Ejemplo ilustrativo, no un cliente real.
Piensa en un distribuidor de recambios con unas 3.000 referencias activas y un ERP con API. Hoy la persona de compras revisa cada lunes una hoja de cálculo exportada del ERP y hace los pedidos. Un primer proyecto sería la propuesta de reposición semanal:
Si tu ERP no tiene API, se puede trabajar con exportaciones programadas, pero se valora aparte. Si dudas entre desarrollar algo a medida o contratar una herramienta de planificación ya hecha, lo comparamos en IA a medida o SaaS.
Es el mismo esquema de control que aplicamos en cualquier agente de IA para empresas: límites escritos, permisos por rol, aprobación en lo sensible y registro.
Con RedundAI, un proceso en producción, como la propuesta de reposición o la gestión de incidencias de transporte, es el Sprint de IA: 4.500 € sin IVA y tres semanas, con alcance cerrado, integración con tu ERP, formación al equipo y medición del antes y el después. El diagnóstico previo de 45 minutos es gratuito.
Aparte van el consumo del modelo, el alojamiento, el mantenimiento de las integraciones y el tiempo de revisión, que se estiman con tus volúmenes antes de empezar. Si quieres abordar varias áreas de operaciones con acompañamiento, el Programa de adopción va desde 2.500 € al mes, mínimo tres meses. Detalle en precios de implantar IA; cómo medir si ha compensado, en cómo medir el ROI de la IA; y el recorrido completo, en cómo implantar IA en una empresa.
Puede prepararlos y, una vez aprobados, crearlos y enviarlos. Nuestra recomendación es que ningún pedido salga sin la aprobación de compras, con límites por importe y por proveedor y una explicación en cada línea propuesta.
Para series de ventas estables, un método estadístico clásico suele ser suficiente, más barato y más fácil de explicar. La IA aporta alrededor: lee avisos de clientes y proveedores, explica las propuestas y señala cuándo la previsión no tiene sentido.
No. Si el stock, los pedidos y los albaranes están en el ERP, basta con eso. Si tienes un SGA separado, se integra también, pero no es un requisito.
Entonces el primer paso no es la IA. Cualquier alerta o propuesta de reposición sobre un inventario erróneo será errónea. Conviene hacer inventario y corregir maestros antes de automatizar.
Con RedundAI, un proceso en producción cuesta 4.500 euros sin IVA y tres semanas, con alcance cerrado. El consumo del modelo, el alojamiento, el mantenimiento y la revisión van aparte y se estiman con tus volúmenes antes de empezar.
En el diagnóstico gratuito de 45 minutos vemos tu ERP, tus datos de stock y tus incidencias reales y te decimos si hay un primer proceso que compense o si lo que falta es ordenar maestros. Cuéntanos en dos líneas qué te preocupa más: roturas, sobrestock o incidencias.
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