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IA en recursos humanos: qué automatizar y qué es alto riesgo

Guía para empresas de 30 a 250 empleados · Publicada en septiembre de 2026 · RedundAI

En recursos humanos, la IA encaja sin problema en la parte administrativa: onboarding, consultas de la plantilla sobre políticas y convenio, vacaciones y ausencias, documentación. Otra cosa es usarla para seleccionar, evaluar, promocionar o despedir personas: el Reglamento europeo de IA lo clasifica como alto riesgo, con obligaciones que se aplican desde el 2 de diciembre de 2027, y la ley española ya obliga a informar al comité de empresa de cómo funcionan esos algoritmos.

En esta página

¿Qué procesos de recursos humanos son buenos candidatos para la IA?

Los que son administrativos, repetitivos y no deciden nada sobre una persona concreta. En una empresa de 30 a 250 personas, normalmente estos:

Proceso Qué hace la IA Nivel de riesgo
Onboarding Coordina la lista de tareas entre RR. HH., IT y el responsable: accesos, equipo, documentación, formación inicial Bajo
Consultas internas Contesta «¿cuántos días de permiso tengo por mudanza?» con el convenio y las políticas de la empresa, citando la fuente Bajo, si cita la fuente y deriva lo dudoso a una persona
Vacaciones y ausencias Recoge solicitudes, comprueba saldos y solapamientos y las pasa al responsable para aprobar Bajo
Documentación y certificados Prepara certificados, cartas estándar y recordatorios de documentos que caducan Bajo
Incidencias de nómina Reúne altas, bajas, horas y variables del mes y señala lo que falta antes de enviarlo a la gestoría Bajo; el cálculo lo sigue haciendo tu programa o tu gestoría
Redacción de ofertas de empleo Borrador a partir de la descripción del puesto Bajo, siempre que no decida a quién se muestra el anuncio
Cribado de candidatos, evaluación, promoción, despido, asignación de tareas por rasgos personales — Alto riesgo según el Reglamento europeo de IA (ver abajo)

¿Qué usos de la IA en RR. HH. son de alto riesgo?

El Reglamento europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) clasifica como alto riesgo, en su anexo III, punto 4, dos grupos de sistemas en el ámbito del empleo:

Las obligaciones para estos sistemas iban a aplicarse el 2 de agosto de 2026. La modificación conocida como AI Omnibus, en vigor desde el 27 de julio de 2026, las ha aplazado al 2 de diciembre de 2027. Aplazadas no es eliminadas: si hoy compras o desarrollas una herramienta de este tipo, tendrá que cumplirlas.

Como empresa que la usa (en el reglamento, «responsable del despliegue»), una de las obligaciones es especialmente relevante: antes de poner en servicio un sistema de alto riesgo en el lugar de trabajo, el empleador tiene que informar a los representantes de los trabajadores y a los trabajadores afectados (artículo 26.7). El resto de obligaciones y cómo prepararse, en la guía del Reglamento europeo de IA para pymes.

Hay además un uso prohibido, no solo de alto riesgo, desde el 2 de febrero de 2025: los sistemas de IA para inferir las emociones de una persona en el lugar de trabajo, salvo por motivos médicos o de seguridad (artículo 5.1.f). Una herramienta que «detecta el ánimo» en entrevistas por vídeo o en llamadas de empleados entra ahí.

¿Qué exige ya la ley española?

Sin esperar a 2027, dos normas ya se aplican a cualquier uso de algoritmos que afecte a personas de la plantilla:

El riesgo en RR. HH. no suele venir de un proyecto de IA, sino de una función de IA que llega dentro de una herramienta que ya pagas: el portal de empleo que «ordena candidatos», el software de desempeño que «puntúa». Revisa qué hacen las tuyas antes de preocuparte por lo que vas a construir.

¿Cómo funciona paso a paso? Un ejemplo ilustrativo

Ejemplo ilustrativo, no un cliente real.

Supón una empresa de 150 personas con una sola persona en RR. HH. que recibe a diario las mismas preguntas por correo y coordina a mano cada incorporación. Un primer proyecto de bajo riesgo sería el onboarding más las consultas frecuentes:

  1. Alta. Cuando RR. HH. registra una incorporación, el agente crea la lista de tareas: cuenta de correo y accesos para IT, equipo, documentación que debe firmar, formación obligatoria y reunión con el responsable.
  2. Coordinación. Asigna cada tarea a su responsable, recuerda las pendientes y avisa a RR. HH. de lo que se retrasa antes del primer día.
  3. Bienvenida. Envía a la persona nueva la información práctica del primer día, redactada con la plantilla aprobada por RR. HH.
  4. Consultas. Durante las primeras semanas, contesta las dudas frecuentes (horario, vacaciones, gastos, permisos) con el convenio y las políticas internas, citando el apartado.
  5. Derivación. Si la pregunta es personal o no está en los documentos (una situación familiar, un conflicto, una reducción de jornada), no contesta: la pasa a RR. HH.
  6. Revisión. RR. HH. revisa cada semana las respuestas y actualiza los documentos donde había huecos.

Nada de esto evalúa ni decide sobre nadie. Por eso queda fuera del alto riesgo. Aun así, conviene explicárselo a la plantilla y, si hay comité, informarle: genera confianza y evita malentendidos.

¿Con qué sistemas se integra?

¿Qué control humano lleva?

¿Qué hace falta para empezar?

¿Cuándo no conviene?

¿Cuánto cuesta implantar IA en recursos humanos?

Con RedundAI, un proceso de bajo riesgo en producción, como el onboarding con consultas frecuentes, es el Sprint de IA: 4.500 € sin IVA y tres semanas, con alcance cerrado, integración con tus sistemas, formación al equipo y medición del antes y el después. El diagnóstico previo de 45 minutos es gratuito y es donde descartamos lo que caiga en alto riesgo.

Aparte están el consumo del modelo, el alojamiento, el mantenimiento y el tiempo de revisión, que se estiman con tus volúmenes antes de empezar. Si quieres formar a la plantilla y ordenar el uso de IA en toda la empresa, el Programa de adopción va desde 2.500 € al mes, mínimo tres meses. Detalle en cuánto cuesta implantar IA y el recorrido completo en cómo implantar IA en una empresa.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA para filtrar currículums?

Los sistemas de IA destinados a analizar y filtrar solicitudes de empleo y evaluar candidatos son de alto riesgo según el anexo III del Reglamento europeo de IA, con obligaciones aplicables desde el 2 de diciembre de 2027. Además, el comité de empresa tiene derecho a conocer cómo funcionan. Para una pyme recomendamos no empezar por ahí.

¿Cuándo se aplican las obligaciones de alto riesgo en empleo?

El Reglamento las fijaba para el 2 de agosto de 2026. La modificación conocida como AI Omnibus, en vigor desde el 27 de julio de 2026, las aplazó al 2 de diciembre de 2027 para los sistemas del anexo III, que incluye empleo y gestión de trabajadores.

¿Hay que informar al comité de empresa si usamos IA?

Si el algoritmo o sistema de IA afecta a decisiones sobre condiciones de trabajo, acceso o mantenimiento del empleo, el artículo 64.4.d del Estatuto de los Trabajadores da al comité derecho a conocer sus parámetros, reglas e instrucciones. Para usos administrativos que no deciden sobre nadie, informar igualmente es buena práctica.

¿Está prohibido analizar las emociones de los empleados con IA?

Sí. Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 5 del Reglamento europeo de IA prohíbe usar sistemas de IA para inferir las emociones de una persona en el lugar de trabajo, salvo por motivos médicos o de seguridad.

¿Qué procesos de RR. HH. se pueden automatizar sin riesgo alto?

Los administrativos que no deciden sobre una persona: onboarding, consultas sobre convenio y políticas con la fuente citada, solicitudes de vacaciones que aprueba un responsable, certificados y preparación de incidencias de nómina.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA en recursos humanos?

Con RedundAI, un proceso de bajo riesgo en producción cuesta 4.500 euros sin IVA y tres semanas, con alcance cerrado. El consumo del modelo, el alojamiento, el mantenimiento y la revisión van aparte y se estiman con tus volúmenes antes de empezar.

Fuentes

Normas y documentos oficiales consultados el 25 de septiembre de 2026.

¿Qué parte de RR. HH. se os come el tiempo?

En el diagnóstico gratuito de 45 minutos vemos tus procesos de personas y te decimos qué se puede automatizar sin entrar en terreno de alto riesgo, y qué no conviene tocar. Cuéntanos en dos líneas qué te gustaría quitarte de encima.

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