llms.txt es un fichero de texto en Markdown que se publica en la raíz de
una web (/llms.txt) para dar a los modelos de IA y a los
agentes un resumen del sitio y una lista de enlaces a lo importante. Es
una propuesta abierta publicada en llmstxt.org en septiembre de 2024, no
un estándar oficial. Google Search dice expresamente que no lo usa, así
que no te hará subir en Google; tiene sentido como ayuda barata para los
agentes que sí lo leen.
La propuesta parte de un problema real: una página web está hecha para personas, con menús, anuncios y JavaScript alrededor del contenido, y convertirla en texto limpio es costoso e impreciso para un modelo de lenguaje. llms.txt ofrece un punto de entrada breve y ordenado: quién eres, qué hay en tu web y dónde está el detalle.
No se parece a robots.txt ni a sitemap.xml, aunque conviva con ellos:
| Fichero | Para qué sirve | Quién lo lee |
|---|---|---|
| robots.txt | Decir qué partes de la web pueden rastrear los bots | Buscadores y rastreadores, antes de entrar |
| sitemap.xml | Listar todas las páginas indexables | Buscadores, para descubrir URLs |
| llms.txt | Resumir el sitio y señalar las páginas clave, con contexto | Agentes y asistentes de IA que deciden consultarlo cuando ayudan a alguien |
La propia propuesta lo explica así: robots.txt dice qué acceso se considera aceptable, mientras que llms.txt se usa bajo demanda, cuando un agente necesita información sobre un tema. Sus autores esperaban que sirviera principalmente en ese momento de uso (inferencia) y no para entrenar modelos. Lo tienes resumido también en el glosario.
Aquí conviene ser preciso, porque se ha vendido mucho humo alrededor.
La idea clave: llms.txt no es una palanca de posicionamiento. Es una cortesía para los agentes, que cuesta una hora hacer. Si alguien te lo vende como «el robots.txt de la IA» que te hará aparecer en ChatGPT, te está vendiendo otra cosa.
Lo que sí mueve la aguja para que te citen es lo de siempre: que te puedan rastrear, que tus páginas respondan preguntas y que otros hablen de ti. Lo detallamos en cómo aparecer en ChatGPT.
La especificación pide Markdown con estas partes, en este orden:
# Nombre) con el nombre
del sitio o del proyecto. Es la única parte obligatoria.
> …) con un resumen breve y
lo necesario para entender el resto.
## Sección) con listas de
enlaces: - [Nombre](url): nota opcional.
Por convención, una sección llamada ## Optional agrupa los
enlaces secundarios, los que un agente puede saltarse si va justo de
contexto. La versión 2 de la propuesta (modificada en agosto de 2026)
permite además publicar un llms.txt en una subcarpeta, que cubre solo lo
que cuelga de ella, y recomienda ofrecer versiones en Markdown de las
páginas clave (por ejemplo pagina.md) y enlazarlas con
rel="alternate" type="text/markdown".
Este es un extracto del comienzo del llms.txt de esta web:
# RedundAI
> Consultoría de inteligencia artificial para empresas de 30 a 250
> empleados en España. Diagnóstico, hoja de ruta e implantación de
> automatizaciones y agentes de IA integrados con los sistemas de la
> empresa, del diagnóstico a la puesta en producción.
## Páginas
- [Cuánto cuesta implantar IA en una empresa](https://redundai.com/precios-ia-empresa): los tres precios, qué encarece un proyecto, costes recurrentes, alternativas y cuándo no compensa.
- [Posicionamiento en ChatGPT y buscadores de IA (GEO)](https://redundai.com/posicionamiento-ia-geo): qué es el GEO, diferencias con el SEO, por qué una IA cita a unas empresas y no a otras, cómo se mide, cuándo no compensa y precios.Extracto: se han omitido algunas líneas (un párrafo introductorio y otros enlaces) y la cita va partida en varias líneas para que se lea en pantalla; en el fichero ocupa una sola.
Después siguen secciones con las guías y comparativas, para quién es el servicio, la oferta con sus precios, cuándo recomendamos no contratar, cómo tratamos los datos, dónde estamos y el contacto. Tres decisiones que tomamos al escribirlo y que puedes copiar:
/llms.txt, con
codificación UTF-8, y comprueba que se abre en el navegador y que el
servidor no devuelve error (es justo lo que revisa Lighthouse).
Si tu web tiene otros problemas —se bloquea a los rastreadores, el texto depende de JavaScript, hay dos versiones compitiendo— arréglalos antes. Es lo que revisamos en la auditoría descrita en posicionamiento en buscadores de IA, y si quieres saber de dónde partes, la radiografía gratuita de la portada lo mide con tus preguntas. La diferencia entre el trabajo clásico y el orientado a IA está en SEO vs GEO.
No. Es una propuesta abierta publicada en llmstxt.org en septiembre de 2024 y revisada en 2026. No la ha adoptado ningún organismo de estándares y Google Search dice que no la usa.
No. La guía oficial de Google para la IA generativa dice que no hace falta crear ficheros de texto para IA y que publicarlo no ayuda ni perjudica a la visibilidad en Google Search, porque lo ignora.
OpenAI no lo menciona en su documentación sobre rastreadores ni lo presenta como señal para aparecer en la búsqueda de ChatGPT. Para aparecer, lo que documenta es no bloquear OAI-SearchBot.
Si ya tienes lo básico resuelto, sí: cuesta una hora, algunos agentes y herramientas lo consultan y Lighthouse lo revisa en su categoría experimental. No lo hagas antes de arreglar el rastreo y el contenido de tu web.
robots.txt dice a los bots qué pueden rastrear. llms.txt no permite ni bloquea nada: resume el sitio y señala las páginas importantes para que un agente las encuentre rápido.
Consultadas el 25 de septiembre de 2026.
En la radiografía gratuita de 30 minutos miramos si los rastreadores de IA pueden leerte y si te citan en las preguntas de tu cliente. Si no compensa trabajarlo, te lo decimos.
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