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Diagnóstico de madurez en IA de una empresa: cómo hacerlo, con plantilla

Blog de RedundAI · 25 de septiembre de 2026 · 9 min de lectura

Un diagnóstico de madurez en IA responde a una pregunta: ¿está tu empresa lista para llevar un proceso a producción con IA, y qué hay que arreglar antes? Se hace en una o dos horas puntuando cinco dimensiones (procesos, datos, sistemas, equipo y gobierno). Abajo tienes una plantilla de 20 preguntas, de 0 a 60 puntos, y cómo leer el resultado. El Plan IA360 exige un «diagnóstico previo de madurez» para su bono de IA, aunque todavía no ha dicho con qué formato.

En este artículo

¿Para qué sirve un diagnóstico de madurez en IA?

Para no empezar por la herramienta. La mayoría de proyectos de IA que se atascan no fallan por el modelo, sino porque los datos no estaban donde se creía, nadie era dueño del proceso o el sistema de destino no dejaba integrar nada. El diagnóstico saca eso a la luz antes de gastar.

Tiene tres salidas útiles:

¿Cómo se hace, paso a paso?

  1. Reúne a tres personas durante una hora: alguien de dirección, quien lleva los sistemas y quien hace el trabajo del proceso que más horas consume. Si responde solo la dirección, la nota sale inflada.
  2. Responde las 20 preguntas con 0, 1, 2 o 3 puntos. Ante la duda, la nota más baja.
  3. Anota la evidencia de cada 2 o 3: qué documento, qué sistema, qué dato. Una respuesta sin evidencia vale 1.
  4. Suma por dimensión y en total, y lee el resultado con la tabla de interpretación.
  5. Convierte cada 0 y cada 1 en una tarea con responsable y fecha. Esa lista es el plan de preparación.

Plantilla: 20 preguntas en cinco dimensiones

Copia la tabla en una hoja de cálculo y añade una columna de puntuación y otra de evidencia. Criterio: 0 = como la columna «0 puntos»; 3 = como la columna «3 puntos»; 1 y 2, situaciones intermedias (1 si hay algo pero no se usa, 2 si se usa con lagunas).

N.º Pregunta 0 puntos 3 puntos
Procesos
1 ¿Tienes identificados los procesos repetitivos que más horas consumen? Nadie lo sabe Lista con volumen y horas al mes
2 ¿Están escritas las reglas de esos procesos? Cada persona lo hace a su manera Procedimiento escrito y seguido
3 ¿Mides hoy volumen, tiempo y errores de al menos uno? No se mide nada Datos de los últimos meses
4 ¿Hay un responsable de cada proceso que decida cambios? «Ya lo veremos» Una persona con nombre y tiempo
Datos
5 ¿La información que usa el proceso está en un sistema, no en la cabeza de alguien? En la cabeza o en papel En un sistema o en documentos ordenados
6 ¿Es fiable (sin duplicados, completa, actualizada)? Hay que revisarla siempre Se usa sin retocar
7 ¿Sabes qué datos personales intervienen y con qué base legal? No se ha mirado Registro de tratamientos al día
8 ¿Puedes sacar una muestra real de 100 a 200 casos en una semana? Imposible sin semanas de trabajo Sí, en un día
Sistemas
9 ¿Tu ERP, CRM o programa de gestión permite exportar o importar datos? No, o no lo sabemos Sí, con API o importación documentada
10 ¿Tienes acceso administrativo a tus sistemas o dependes de un tercero? Depende de un proveedor que tarda Acceso propio o proveedor ágil
11 ¿Las cuentas y permisos están ordenados por rol? Contraseñas compartidas Cuentas nominales y permisos por rol
12 ¿El correo, los documentos y los sistemas están en herramientas actuales? Servidores o programas sin soporte Herramientas mantenidas y actualizadas
Equipo
13 ¿Hay alguien en la dirección que impulse el proyecto? Nadie Un directivo con tiempo y objetivo
14 ¿El equipo usa ya IA en su trabajo, con criterio? No la usa o la usa a escondidas La usa en tareas definidas
15 ¿Ha recibido formación sobre qué hacer y qué no con la IA? Ninguna Formación por roles con registro
16 ¿Quien hará el trabajo está dispuesto a cambiar cómo lo hace? Rechazo abierto Lo pide él mismo
Gobierno
17 ¿Tienes una política de uso de IA escrita y comunicada? No existe Escrita, firmada y revisada
18 ¿Sabes qué herramientas de IA se usan en la empresa y con qué datos? Ni idea Inventario actualizado
19 ¿Revisas los contratos de los proveedores de IA (datos, encargo del tratamiento)? Nunca Siempre, antes de contratar
20 ¿Hay un criterio de qué decisiones no puede tomar la IA sola? No se ha pensado Escrito, con aprobación humana en lo sensible

La dimensión de gobierno se apoya en dos documentos que puedes tener en una semana: una política de uso de IA para empleados y la revisión de contratos y datos personales que explicamos en RGPD e IA en la empresa.

¿Cómo se puntúa y cómo se interpreta?

Cada dimensión suma de 0 a 12 y el total, de 0 a 60. La lectura es nuestra, no oficial: sirve para decidir qué hacer a continuación.

Total Nivel Qué hacer
0 a 20 Inicial Antes de ningún proyecto: identificar y medir procesos, ordenar datos y escribir la política de uso
21 a 35 En preparación Arreglar las dimensiones más bajas en uno o dos meses y elegir un caso de uso pequeño
36 a 48 Lista para un primer proyecto Elegir el caso de uso, medir la línea base y llevarlo a producción
49 a 60 Lista para escalar Un segundo y tercer proceso, con el mismo método de medición

Manda la dimensión más baja, no el total. Si cualquier dimensión saca menos de 4 puntos, el proyecto se atascará ahí aunque el total sea alto. Una empresa con 45 puntos y 3 en datos no está lista: primero, los datos.

Ejemplo ilustrativo puntuado

Ejemplo inventado, no un caso real: una distribuidora de 60 empleados con ERP, pedidos que llegan por correo y un equipo de administración de cinco personas.

Dimensión Puntos Lo que explica la nota
Procesos 8 / 12 Saben qué procesos pesan, pero solo miden los pedidos
Datos 6 / 12 Pedidos en el correo, fiables; sin registro de tratamientos al día
Sistemas 7 / 12 El ERP importa ficheros; el acceso depende de un proveedor lento
Equipo 5 / 12 Usan IA por su cuenta; sin formación
Gobierno 3 / 12 Sin política ni inventario de herramientas
Total 29 / 60 En preparación, con gobierno por debajo de 4

Lectura: el caso de uso está claro (leer pedidos y pasarlos al ERP), pero antes toca escribir la política de uso, hacer inventario de las herramientas que ya usa el equipo y pedir al proveedor del ERP el acceso para importar. Son semanas, no meses. Con eso, el proyecto puede empezar con la línea base ya medida. Para el siguiente paso, calcula lo que vale en la calculadora de ahorro.

Errores al hacer el diagnóstico

¿Sirve para el bono de IA del Plan IA360?

El documento del Plan IA360 dice que la implantación del bono empresarial de IA «incorporará diagnóstico previo de madurez, identificación de un caso de uso concreto y medición posterior del impacto en productividad». No dice qué modelo de diagnóstico, quién lo hace ni si habrá uno oficial, como el autodiagnóstico que pedía el Kit Digital. Puede que las bases impongan el suyo.

Aun así, hacerlo ahora no es trabajo perdido: las preguntas de cualquier diagnóstico serio son estas, y la lista de arreglos te la vas a encontrar igual. Si quieres dejarlo preparado para cuando se publiquen las bases, lo explicamos en agente homologado IA360; el estado del bono, en la guía del bono de IA del Plan IA360. RedundAI no es agente del bono, porque la figura aún no existe; lo solicitaremos en cuanto se abra la adhesión.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un diagnóstico de madurez en IA?

Es una evaluación de si una empresa está lista para llevar procesos a producción con IA. Puntúa procesos, datos, sistemas, equipo y gobierno, y termina en una lista de arreglos previos y en candidatos a primer caso de uso.

¿Cuánto se tarda en hacer un diagnóstico de madurez en IA?

Con la plantilla de 20 preguntas, una o dos horas con tres personas: alguien de dirección, quien lleva los sistemas y quien hace el trabajo del proceso principal. Reunir la evidencia de cada respuesta puede llevar unos días más.

¿Qué puntuación hace falta para empezar un proyecto de IA?

Con nuestra plantilla, a partir de unos 36 puntos sobre 60 y ninguna dimensión por debajo de 4. Si una dimensión está por debajo, el proyecto se atascará ahí aunque el total sea alto.

¿El bono de IA del Plan IA360 exige un diagnóstico de madurez?

El documento del plan dice que la implantación del bono incorporará un diagnóstico previo de madurez, un caso de uso concreto y la medición del impacto. No dice con qué formato ni quién lo hará; eso lo fijarán las bases, que a 25 de septiembre de 2026 no están publicadas.

¿Puedo hacer el diagnóstico sin una consultora?

Sí. La plantilla está pensada para hacerla internamente. Una consultora aporta sobre todo contraste: comprobar la evidencia de cada respuesta y convertir las notas bajas en tareas concretas.

Fuentes

La plantilla, las bandas de puntuación y el ejemplo son de RedundAI; no son un modelo oficial.

¿Revisamos tu puntuación?

Haz la plantilla y tráela al diagnóstico gratuito de 45 minutos. Contrastamos las respuestas con tus procesos y sistemas y salimos con el primer caso de uso, o con lo que hay que arreglar antes.

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