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Según el INE, el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes: el 17,9 % de las de 10 a 49 empleados, el 30,8 % de las de 50 a 249 y el 58,2 % de las grandes. España está en la media de la UE (20,3 % frente a 20,0 % en 2025, según Eurostat). El Plan IA360 quiere llegar al 55 % en 2030. Aquí tienes solo datos oficiales, cada uno con su fuente y su fecha.
El dato de referencia es el del Instituto Nacional de Estadística (INE): el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados usaba al menos una tecnología de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025. Es la última edición publicada a septiembre de 2026 (nota de prensa del 22 de octubre de 2025). La siguiente, con datos del primer trimestre de 2026, todavía no había salido cuando escribimos esto; la actualizaremos cuando se publique.
| Indicador | Dato | Periodo | Fuente |
|---|---|---|---|
| Empresas de 10 o más empleados que usan IA | 21,1 % | 1.er trimestre de 2025 | INE, nota de prensa 22/10/2025 |
| Variación frente al año anterior | +8,7 puntos | 1T 2024 → 1T 2025 | INE, misma nota |
| Empresas de menos de 10 empleados que usan IA | 13,4 % (+5,9 puntos) | 1.er trimestre de 2025 | INE, misma nota |
| Empresas de 10 o más empleados que usan IA, España (serie europea) | 20,3 % | 2025 | Eurostat, isoc_eb_ai |
| Empresas de 10 o más empleados que usan IA, media UE-27 | 20,0 % | 2025 | Eurostat, noticia 11/12/2025 |
| Objetivo del Plan IA360 para 2030 | 55 % de empresas con IA | 2030 | Plan IA360, proyecto 10 |
Porcentajes redondeados a un decimal. El INE calcula sobre las empresas con conexión a Internet y excluye algunas actividades (CNAE 56, 64-66 y 95.1).
Mucho. La gran empresa triplica a la pequeña. Para el segmento al que se dirige este blog, las empresas de 30 a 250 empleados, las dos filas que importan son la de 10 a 49 y la de 50 a 249.
| Tamaño | Empresas que usan IA | Fuente |
|---|---|---|
| Menos de 10 empleados | 13,4 % | INE, nota 22/10/2025 |
| De 10 a 49 empleados | 17,9 % | INE, tabla «Inteligencia artificial», 1T 2025 |
| De 50 a 249 empleados | 30,8 % | INE, misma tabla |
| 250 empleados o más | 58,2 % | INE, misma tabla |
| Total, 10 o más empleados | 21,1 % | INE, misma tabla |
Empresas de 10 o más empleados, primer trimestre de 2025. Fuente de todas las filas: INE, tabla «Inteligencia artificial».
| Sector (CNAE) | Empresas que usan IA |
|---|---|
| Información y comunicaciones (58-63) | 60,6 % |
| Actividades profesionales, científicas y técnicas (69-75) | 38,5 % |
| Actividades inmobiliarias (68) | 34,8 % |
| Energía y agua (35-39) | 22,4 % |
| Servicios de alojamiento (55) | 22,2 % |
| Actividades administrativas y servicios auxiliares (77-82) | 19,2 % |
| Comercio y reparación de vehículos (45-47) | 18,0 % |
| Alimentación, bebidas, textil, madera, papel y artes gráficas (10-18) | 15,2 % |
| Transporte y almacenamiento (49-53) | 14,9 % |
| Metalurgia y productos metálicos (24-25) | 13,4 % |
| Construcción (41-43) | 11,4 % |
| Total servicios / total industria | 25,7 % / 17,5 % |
Si tu empresa está en distribución, transporte, industria o construcción, estás en los sectores donde menos se usa. Lo que cambia por sector está en las páginas de IA para distribuidoras e IA para la industria.
Ojo con la base: estos porcentajes son sobre las empresas que ya usan IA, no sobre el total. Una empresa puede usar varias. Fuente: INE, tabla «Inteligencia artificial», 1T 2025.
| Tecnología | % de las empresas que usan IA |
|---|---|
| Generación de imágenes, vídeo, sonido o audio | 53,9 % |
| Análisis del lenguaje escrito (minería de texto) | 49,6 % |
| Generación de lenguaje escrito o hablado, o de código | 43,8 % |
| Conversión de voz a formato legible por máquina | 36,0 % |
| Automatización de flujos de trabajo o ayuda a la decisión | 33,4 % |
| Aprendizaje automático para análisis de datos | 29,4 % |
| Identificación de objetos o personas en imágenes o vídeo | 27,5 % |
| Movimiento físico de máquinas con decisiones autónomas | 8,5 % |
Mismo criterio: porcentaje sobre las empresas que usan IA. Fuente: INE, tabla «Inteligencia artificial», 1T 2025.
| Finalidad | % de las empresas que usan IA |
|---|---|
| Organización de procesos de administración o gestión | 29,8 % |
| Marketing o ventas | 29,6 % |
| Procesos de producción o prestación de servicios | 22,4 % |
| I+D o innovación | 22,3 % |
| Gestión contable, de control o financiera | 20,5 % |
| Seguridad TIC | 18,4 % |
| Logística | 7,5 % |
Porcentaje sobre las empresas que usan IA; caben varias respuestas. Fuente: INE, tabla «Inteligencia artificial», 1T 2025.
| Forma de adquisición | Total | De 50 a 249 |
|---|---|---|
| Software comercial listo para usar | 51,6 % | 53,8 % |
| Contratando a proveedores externos que lo desarrollan o adaptan | 26,9 % | 30,9 % |
| Desarrollado por empleados propios | 17,3 % | 21,0 % |
| Código abierto modificado por empleados propios | 16,8 % | 18,0 % |
| Software comercial modificado por empleados propios | 15,6 % | 19,1 % |
El INE pregunta los motivos a las empresas que han considerado alguna vez usar IA y no la usan. Son el 11,5 % del total de empresas de 10 o más empleados con conexión a Internet, así que la base es pequeña. Fuente: INE, tabla «Inteligencia artificial», 1T 2025.
| Motivo | Total | De 10 a 49 | De 50 a 249 |
|---|---|---|---|
| Faltan conocimientos especializados en la empresa | 81,3 % | 83,2 % | 75,7 % |
| Preocupación por la protección de datos y la privacidad | 53,6 % | 54,2 % | 50,4 % |
| Falta de claridad sobre las consecuencias legales | 52,9 % | 54,0 % | 49,9 % |
| Los costes parecen demasiado altos | 48,3 % | 48,7 % | 47,9 % |
| Dificultades con la disponibilidad o calidad de los datos | 47,9 % | 47,8 % | 47,3 % |
| Incompatibilidad con equipos, software o sistemas | 34,1 % | 34,0 % | 34,8 % |
| Consideraciones éticas | 24,1 % | 24,0 % | 24,8 % |
| La IA no es útil para la empresa | 14,2 % | 14,9 % | 12,7 % |
El freno no es el precio. Entre quienes se lo han planteado y no han dado el paso, la falta de conocimientos (81,3 %) pesa mucho más que el coste (48,3 %), y la privacidad y la incertidumbre legal van por delante del dinero. Solo el 14,2 % cree que la IA no le sirve. Es decir: la mayoría no ha descartado la IA; no sabe por dónde empezar ni si es legal. Lo segundo se resuelve con la guía de RGPD e IA y la del Reglamento europeo de IA.
Para comparar países hay que usar Eurostat, que aplica la misma encuesta armonizada en toda
la UE (conjunto de datos isoc_eb_ai, actualizado el 15 de junio de 2026; el
último año disponible es 2025). España está justo en la media europea y en el puesto 13 de 27.
| Empresas de 10 o más empleados que usan IA | España | UE-27 |
|---|---|---|
| 2021 | 7,7 % | 7,7 % |
| 2023 | 9,2 % | 8,1 % |
| 2024 | 11,3 % | 13,5 % |
| 2025 | 20,3 % | 20,0 % |
| 2025, de 10 a 49 empleados | 17,2 % | 17,0 % |
| 2025, de 50 a 249 empleados | 30,1 % | 30,4 % |
| 2025, 250 o más empleados | 57,5 % | 55,0 % |
Fuente de toda la tabla: Eurostat, isoc_eb_ai. Eurostat no publica 2022 en esta serie.
| País (2025) | Empresas que usan IA | Fuente |
|---|---|---|
| Dinamarca | 42,0 % | Eurostat, 11/12/2025 |
| Finlandia | 37,8 % | Eurostat, 11/12/2025 |
| Suecia | 35,0 % | Eurostat, 11/12/2025 |
| Alemania | 26,0 % | Eurostat, isoc_eb_ai |
| España | 20,3 % | Eurostat, isoc_eb_ai |
| Francia | 18,2 % | Eurostat, isoc_eb_ai |
| Italia | 16,4 % | Eurostat, isoc_eb_ai |
| Portugal | 11,5 % | Eurostat, isoc_eb_ai |
| Rumanía (la más baja) | 5,2 % | Eurostat, 11/12/2025 |
Las tres parten de la misma encuesta, pero no agregan exactamente el mismo universo de empresas ni la misma base de cálculo, y eso mueve el decimal. La tendencia es idéntica.
| Fuente | Empresas de 10+ empleados con IA | Cuándo | Para qué usarla |
|---|---|---|---|
| INE | 21,1 % | 1T 2025, publicado el 22/10/2025 | Dato oficial español y desglose por sector y tamaño |
| Eurostat | 20,3 % | 2025, actualizado el 15/06/2026 | Comparar con otros países de la UE |
| ONTSI (Red.es), Indicadores de uso de IA en España, edición 2026 | 20,5 % (+9,1 puntos) | Datos 2025 | Análisis y series 2021-2025 con datos del INE |
El ONTSI da además por tamaño: 12,8 % en microempresas, 17,4 % en pequeñas, 30,2 % en medianas y 57,5 % en grandes, y sitúa en el 82,4 % a quienes citan la falta de conocimientos. Regla práctica: no mezcles fuentes en una misma tabla y cita siempre el periodo, no solo el año de publicación.
El Plan IA360, presentado por el Gobierno en septiembre de 2026, se propone pasar del 21,1 % al 55 % de empresas con IA en 2030 (proyecto 10, Red NEURONA, página 12 del documento). El proyecto 11, el bono empresarial de IA, apunta a 25.000 empresas con 600 millones de euros; hoy es un anuncio sin bases. Qué se sabe y qué falta está en agente homologado IA360 y en el resumen del Plan IA360.
Para dimensionarlo: 55 % en 2030 supone ganar casi 34 puntos en cinco años, cuando entre 2021 y 2025 se ganaron unos 13 según Eurostat. Es un objetivo que exige acelerar, no seguir la tendencia.
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Según el INE, el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados usaba al menos una tecnología de IA en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes. En las de menos de 10 empleados, el 13,4 %. Es la última edición publicada a septiembre de 2026.
Según el INE, en el primer trimestre de 2025 la usaba el 17,9 % de las empresas de 10 a 49 empleados y el 30,8 % de las de 50 a 249. En las de 250 o más, el 58,2 %.
En la media. Según Eurostat, en 2025 usaba IA el 20,3 % de las empresas españolas de 10 o más empleados, frente al 20,0 % de la UE-27. España ocupa el puesto 13 de 27; Dinamarca lidera con el 42,0 %.
Entre las que se lo han planteado y no la usan, el INE recoge como primer motivo la falta de conocimientos especializados (81,3 %), seguida de la protección de datos (53,6 %), la falta de claridad legal (52,9 %) y los costes (48,3 %). Solo el 14,2 % dice que la IA no le es útil.
El Plan IA360 se propone pasar del 21,1 % al 55 % de empresas con IA en 2030, y el bono empresarial de IA apunta a 25.000 empresas con 600 millones de euros. El bono todavía no tiene bases publicadas.
Porque no agregan exactamente el mismo universo de empresas ni la misma base de cálculo. El INE es la cifra oficial española; Eurostat sirve para comparar países. El ONTSI publica un 20,5 % con datos del INE. La tendencia es la misma en las tres.
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